當前位置:3d综合叛走势图 > 所有分類 > 工程科技 > 信息與通信 > 幾種邊緣檢測算子的比較
侵權投訴

幾種邊緣檢測算子的比較

邊緣檢測 canny算法 畢業設計 論文

維普資訊 //www.lgaxt.com

第1期 20 0 4年 2月

礦自動

No 1 . F b e .2 0 04

I d s r n ie Au o t n n u ty a d M n t ma i o

文章編號: 6 1—2 1 2 0 ) 1—0 5 17 5 X( 0 4 0 0 4—0 3

幾種邊緣檢測算子的比較 馬艷,張治輝

(浙江工業大學信息學院,江杭州 3 0 1 )浙 10 4摘要:緣檢測是圖象處理中重要的一個環節。文章具體考察了 5種常用的檢測算子,加以實現,邊并并對其特點進行了討論和比較。梯度算子簡單有效, O濾波器和 C n y算子能產生較細的邊緣。實踐時要 LG an 根據具體情況和要求選擇合適的算子。

關鍵詞:象處理;邊緣檢測;檢測算子;比較圖 中圖分類號: P 9 T 31文獻標識碼: B

0引言

g, ( )=[‘ i、 / _

一、 _干 / ] i—

] +

[ 人類視覺系統認識目標的過程分為兩步:先,首 把圖象邊緣與背景分離出來;后,然才能知覺到圖象

~

i _ j]

() 1

其中 - z,、 (+1 Y) - z,廠( Y) - 廠,、廠( Y十1和 )

f+1 Y+1分別為 4領域的坐標,是具有整數 (, )且像素坐標的輸入圖象;中的平方根運算使得該處其 理類似于人類視覺系統中發生的過程。 R b r算子是 2×2算子模板。圖 l所示的 o et s 2個卷積核形成了 R br o et子。圖象中的每一個 s算點都用這 2個核做卷積。 1 0 0 —1 —

的細節,認出圖象的輪廓。計算機視覺正是模仿辨 人類視覺的這個過程。因此在檢測物體邊緣時,先

對其輪廓點進行粗略檢測,后通過鏈接規則把原然來檢測到的輪廓點連接起來,同時也檢測和連接遺 漏的邊界點及去除虛假的邊界點。

圖象的邊緣是圖象的重要特征,是計算機視覺、 模式識別等的基礎,因此邊緣檢測是圖象處理中一個重要的環節。然而,邊緣檢測又是圖象處理中的 一

0 1

1 O

個難題,由于實際景物圖象的邊緣往往是各種類

圖 1 Ro et b rs算子

型的邊緣及它們模糊化后結果的組合,實際圖象且信號存在

著噪聲。噪聲和邊緣都屬于高頻信號,很 難用頻帶做取舍。 1邊緣檢測

12 S b l . o e算子 S bl o e算子是一種一階微分算子,利用像素鄰它

近區域的梯度值來計算 1個像素的梯度,然后根據 一

定的閾值來取舍。它由下式給出: S= ( + v) () 2

邊緣檢測的基本算法有很多,梯度算子、向有方 算子、普拉斯算子和坎尼 ( a n )子等等。幾拉 C ny算種常用的邊緣檢測方法有屬于梯度算子的 R b rs o et 算子、 o e算子和 Pe t算子、斯偏導濾波器 S bl rwi t高 ( O以及 C n y邊緣檢測器等。 L G) an 1 1 R brs子 . o et算

S b l子是 3 oe算×3算子模板。圖 2所示的 2個 卷積核 d d x、 y形成 S b l o e算子。一個核對通常的垂直邊緣響應最大,而另一個核對水平邊緣響應最大。

2個卷積的最大值作為該點的輸出值。運算結果是 1邊緣幅度圖象。幅 一

1 2 l

0 0 0

1 2 l 一

l 0 l

2 0 一2

l 0 一l

R br算子是一種利用局部差分算子尋找邊 o et s 一

緣的算子,由下式給出:它 收稿日期: 0 3—0 20 7—0 3

圖 2 S bl子 oe算

13 P e i算子 . rw t t

作者簡介:馬艷 (9 9一)女,0 1 7月畢業于中國礦業大 17, 20年學信電學院,得工業自動化學士學位,為浙江工業大學控制理論獲現與控制工程專業研究生,究方向為圖象的邊緣檢測。研

P e t算子由下式給出: rwi t Sp= ( a dc+ ) () 3

P e t算子是 3 rwi t×3算子模板。圖 3所示的 2

幾種邊緣檢測算子的比較

第1頁

免費下載Word文檔免費下載:幾種邊緣檢測算子的比較

(下載1-2頁,共2頁)

我要評論

返回頂部